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Förderaufruf „KI4Energy“ – Booster für Energie- und Wasserstoffforschung

Förderaufruf „KI4Energy“ – Booster für Energie- und Wasserstoffforschung

– 30.07.2026

Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science gelten als die entscheidenden Stellschrauben, um die Energiewende zu beschleunigen und die technologische Souveränität weiter auszubauen. Mit dem neuen Förderaufruf „KI4Energy“ richtet das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) den Blick gezielt auf die Schnittstelle zwischen modernster digitaler Technologie und zukunftsweisenden Energie- sowie Wasserstoffkonzepten. Für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Technologie-Startups im Kreis Unna bietet diese Initiative hervorragende Anknüpfungspunkte, um innovative Ideen in die Praxis zu bringen und die regionale Wirtschaft als Vorreiter für zukunftsfähige Energietechnologien zu positionieren.

Was hinter „KI4Energy“ steckt
Im Fokus des Förderaufrufs steht die Stärkung der Grundlagenforschung sowie der Brückenschlag zu anwendungsorientierten Konzepten (Technology Readiness Level / TRL 1 bis 3). Gesucht werden zukunftsweisende Forschungs- und Entwicklungsvorhaben, die das Potenzial von Künstlicher Intelligenz nutzen, um komplexe Energiesysteme und Materialentwicklungen effizienter, sicherer und resilienter zu machen.

Die Bekanntmachung adressiert insbesondere vier zentrale Handlungsfelder:

Data Science & KI-gestützte Analytik
- Verbesserung der Datenqualität und Prognosefähigkeit in Energie- und Materialsystemen.
- Integration heterogener Datenquellen (z. B. Mess-, Wetter- und Infrastrukturdaten).
- Machine-Learning-gestützte Mustererkennung zur Früherkennung von Anomalien, Defekten oder Cyberangriffen auf kritische Energieinfrastrukturen.
- Berücksichtigung von Daten-Governance-Methoden (wie Federated Learning oder synthetische Datengenerierung) für einen rechtssicheren Datenaustausch.
Digitale Zwillinge & Systemmodellierung
- Entwicklung simulativer und adaptiver Systemmodelle zur intelligenten Planung, Steuerung und Szenarien-Analyse (Erzeugung, Verbrauch, Transport und Speicherung).
- Schaffung robuster und transparenter Entscheidungstools für Industrie und Politik im Grundlagenbereich.
Autonome Systeme & Predictive Maintenance
- Entwicklung selbstlernender und vorausschauender Instandhaltungssysteme zur Minimierung von Ausfallzeiten technischer Anlagen.
- Einsatz autonomer Roboter und adaptiver Betriebsmittel zur Unterstützung bei Wartung, Installation und Überwachung.
Adaptive KI-Plattformen & Entscheidungsunterstützung
- Bereitstellung von Plattformen, die Forschende und Anwender bei komplexen Prozessen begleiten – stets unter Berücksichtigung hoher Sicherheitsstandards (unter anderem im Einklang mit regulatorischen Vorgaben wie dem EU AI Act für kritische Infrastrukturen).